Cómo los agentes inmobiliarios utilizan la IA para atraer compradores

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Cuando llegó la pandemia, las herramientas tecnológicas en el sector inmobiliario —desde los tours virtuales hasta la escenificación virtual— pasaron de ser extras sofisticados a servicios necesarios. La inteligencia artificial hizo su entrada en la industria inmobiliaria, ofreciendo nuevas perspectivas, así como creatividad y eficiencia. Procesos y tareas como la evaluación del mercado y la descripción de propiedades, que antes requerían de varias personas o incluso contratistas externos, están siendo cada vez más optimizados por las herramientas de IA.
En un negocio que depende en gran medida de los datos, la IA puede hacer en minutos lo que a los humanos les llevaría meses averiguar. La IA puede analizar innumerables piezas de información de un determinado vecindario o ciudad —como aperturas de negocios, crecimiento comercial, ingresos medios, tasa de criminalidad, recaudación de impuestos, inversiones en infraestructura, datos demográficos y más— para predecir tendencias de mercado y atraer a compradores e inversores.
Los agentes inmobiliarios aprovechan estas herramientas de IA para ofrecer mejores experiencias al cliente y mejorar la eficiencia. Sin embargo, la inteligencia artificial no elimina el papel del agente inmobiliario. Aplicaciones como ChatGPT de OpenAI no conocen las reglas de cada agencia o asociación estatal. Es responsabilidad del agente asegurarse de que todas las tasaciones, información y copias de marketing producidas por la IA sean veraces, estén actualizadas y cumplan con las directrices y regulaciones. Aun así, el uso creciente de herramientas de IA en el sector inmobiliario para atraer compradores no puede ignorarse.
Como Lazzoni Modern Furniture, que ofrece servicios de diseño para agentes inmobiliarios, analizamos cinco formas en que los agentes inmobiliarios están utilizando la inteligencia artificial para ayudarles a vender casas.

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Con unas pocas instrucciones e información básica sobre el listado, ChatGPT es capaz de generar una lista de descripciones que pueden utilizarse en materiales de marketing, publicaciones en redes sociales, guiones de vídeos promocionales, biografías de agentes y subtítulos de fotos. El agente puede solicitar que el texto del listado sea más formal, más coloquial o incluso con un estilo literario.

Por ejemplo, esta descripción de una casa en Arizona fue creada por ListingAI: "Construida en 2015, esta casa única de estilo contemporáneo es imperdible. 3 dormitorios y 2 baños con 1,442 pies cuadrados de espacio habitable. El diseño de varios niveles cuenta con una planta abierta con una sala de recreo en el sótano. El hermoso patio trasero arbolado viene completo con un arroyo." Se lee como muchos otros listados, pero al agente no le llevó tiempo en absoluto.

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Aprovechando la visión artificial para evaluaciones más precisas

La visión artificial es un tipo de aprendizaje automático, un subconjunto de la IA que reconoce patrones. Examina fotografías, vídeos y mapas para reconocer imágenes, lo que, en efecto, permite a los ordenadores comprender la información visual. Los modelos de valoración automatizada de sistemas de IA no visuales proporcionan el valor estimado de una propiedad utilizando datos matemáticos y estadísticos de la Oficina del Censo, el IRS, el historial de ventas estatales y regionales, y más. Sin embargo, la visión artificial puede considerar elementos estéticos y factores ambientales, proporcionando el contexto que un comprador potencial necesita para evaluar aún más las características de una propiedad.

Por ejemplo, las valoraciones automatizadas pueden no tener en cuenta los materiales de construcción específicos, las decoraciones o las transformaciones de espacio que a menudo implican las renovaciones. Las aplicaciones de visión artificial como FoxyAI pueden ofrecer una evaluación más precisa analizando el estado del tejado, los suelos, las encimeras, los azulejos del baño, los armarios de la cocina, etc. También pueden alertar a los posibles compradores de signos de deterioro que pueden causar problemas en el futuro.

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Para aprovechar los datos históricos y los algoritmos para anticipar mejor las tendencias comerciales, los profesionales inmobiliarios están recurriendo al análisis predictivo. La herramienta impulsada por IA examina las condiciones pasadas del mercado para descubrir oportunidades de inversión.

Por ejemplo, los sistemas de análisis predictivo pueden examinar las estadísticas de compras pasadas de viviendas en un área analizando aspectos de las transacciones, como precios de venta y de compra finales, tiempo en el mercado, tasas de interés durante el período, otras propiedades disponibles cercanas y tendencias de precios. Luego, el sistema puede examinar información sobre desarrollos planificados para pronosticar valoraciones y precios futuros.

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Puesta en escena virtual de viviendas en venta

La puesta en escena es decorar, organizar y presentar una casa con muebles para proyectar un estilo de vida agradable y sofisticado a un posible comprador. Una forma que ahorra tiempo y costes para que los agentes inmobiliarios aumenten el atractivo de una propiedad es utilizando la puesta en escena virtual en lugar de la puesta en escena física tradicional.

La puesta en escena virtual asistida por IA añade muebles, papel pintado, iluminación y otros elementos de diseño realistas a una imagen de una habitación real, creando una representación digital. Los compradores prefieren ver ideas de cómo se podrían usar las habitaciones y los muebles, por lo que mostrarles espacios virtualmente escenificados es mejor que mostrarles habitaciones vacías en la casa. La ruta de la puesta en escena virtual es más barata, y a menudo más rápida, que alquilar muebles y accesorios, sin mencionar contratar a personas para trasladar todo y decorar el espacio.

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Creación de publicaciones en redes sociales

Los efectos de las redes sociales en el marketing inmobiliario son innegables. Es la forma más rápida de crear conciencia de marca, interactuar con clientes potenciales, convertirse en una autoridad en el campo y generar clientes potenciales que finalmente se convertirán en ventas, según StoryLab.ai.

Los agentes inmobiliarios son vendedores, pero no necesariamente redactores o gestores de comunidades. Pueden tener dificultades para escribir publicaciones y subtítulos, crear hashtags atractivos y mantenerse al día con la velocidad, la dinámica y los algoritmos de las redes sociales. Con unas pocas directrices, la IA puede generar contenido para redes sociales y sugerir horarios de publicación para cada plataforma.

El uso de software de escritura impulsado por IA también puede ayudar a los agentes con los blogs, un método eficaz para generar credibilidad y atraer clientes potenciales. Además, algunos sistemas incluso pueden aprovechar las estrategias de optimización de motores de búsqueda para aumentar el tráfico al sitio web y las cuentas de redes sociales de un agente.

Edición de la historia por Jeff Inglis y Kelly Glass. Corrección de estilo por Tim Bruns. Escrito por Martha Sandoval